{"id":356,"date":"2026-07-08T20:33:44","date_gmt":"2026-07-08T17:33:44","guid":{"rendered":"https:\/\/kadkon.net\/blog\/consideration-cuello-de-botella-embudo-on-device\/"},"modified":"2026-07-08T20:33:44","modified_gmt":"2026-07-08T17:33:44","slug":"consideration-cuello-de-botella-embudo-on-device","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kadkon.net\/es\/blog\/consideration-cuello-de-botella-embudo-on-device\/","title":{"rendered":"Consideration, el nuevo cuello de botella del embudo: c\u00f3mo los media buyers deben redistribuir presupuestos seg\u00fan datos de On Device"},"content":{"rendered":"<div class=\"kadkon-article-content\">\n<p>La consideraci\u00f3n (consideration) \u2014la etapa entre &#8220;conozco la marca&#8221; y &#8220;quiero comprar&#8221;\u2014 se ha convertido en la m\u00e9trica m\u00e1s dif\u00edcil de mover en 2026. El nuevo benchmark de On Device Research muestra que Digital Display ofrece el mejor aumento en reconocimiento (+3,8 p.p.), pero un efecto nulo en la intenci\u00f3n de compra (intent). OOH (publicidad exterior) es el \u00fanico canal que funciona significativamente en ambos extremos del embudo. Ning\u00fan canal medido ofrece resultados en todo el embudo. Para los media buyers y arbitrajistas, esto significa que el modelo de &#8220;un solo canal para todo el embudo&#8221; ha muerto, y los presupuestos deben secuenciarse por etapas, en lugar de repartirse uniformemente entre todas las plataformas a la vez.<\/p>\n<p>El problema clave para el arbitraje de tr\u00e1fico es que los modelos de atribuci\u00f3n cl\u00e1sicos (last-click, data-driven en Google Ads) registran el clic y la conversi\u00f3n, pero no capturan la decisi\u00f3n intermedia de &#8220;el usuario est\u00e1 considerando esta oferta&#8221;. Por ello, los equipos optimizan la m\u00e9trica equivocada: persiguen CPC y CTR, mientras las conversiones caen porque, en la fase de consideraci\u00f3n, el competidor capta al usuario. A continuaci\u00f3n, los datos del benchmark, combinaciones pr\u00e1cticas de canales y una m\u00e9trica proxy que puedes implementar en un solo d\u00eda.<\/p>\n<h2 id=\"ondevice\">Qu\u00e9 muestra el benchmark de On Device<\/h2>\n<p>On Device Research public\u00f3 un benchmark que mide el impacto real de los canales publicitarios en diferentes etapas del embudo. La metodolog\u00eda consiste en encuestas a usuarios antes y despu\u00e9s de la campa\u00f1a publicitaria, midiendo el cambio en awareness (reconocimiento), consideration (inclusi\u00f3n en la lista de opciones) e intent (intenci\u00f3n de compra). Cifras principales:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Digital Display<\/strong>: +3,8 p.p. en awareness \u2014el mejor resultado entre todos los canales. Pero 0 p.p. en intent \u2014cambio nulo en la intenci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>OOH (out-of-home)<\/strong>: +1,7 p.p. en intent \u2014el mejor resultado de fondo de embudo. Adem\u00e1s de un fuerte aumento en awareness. Es el \u00fanico canal que funciona significativamente en ambos extremos del embudo.<\/li>\n<li><strong>Los dem\u00e1s canales<\/strong> mostraron resultados fragmentados: uno mov\u00eda el awareness, pero no el consideration; otro, el intent, pero no el awareness. Ninguno logr\u00f3 un aumento significativo en las tres etapas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conclusi\u00f3n del benchmark: los anunciantes ya no pueden depender de canales individuales para un rendimiento de embudo completo (full-funnel). Crece la importancia de las combinaciones: el uso secuencial de diferentes canales en distintas etapas del embudo.<\/p>\n<h2 id=\"consideration\">Por qu\u00e9 la consideraci\u00f3n es la m\u00e9trica m\u00e1s &#8220;cara&#8221;<\/h2>\n<p>La consideraci\u00f3n no es simplemente &#8220;el usuario vio el anuncio&#8221;. Es &#8220;el usuario incluir\u00eda tu oferta en su lista de opciones al comprar&#8221;. En el contexto del arbitraje de tr\u00e1fico y el marketing de afiliados, esta es una etapa cr\u00edtica: el usuario hizo clic en el banner (awareness), entr\u00f3 al landing page, pero se fue sin convertir porque, en la fase de consideraci\u00f3n, un competidor lo captur\u00f3 con una oferta m\u00e1s atractiva o una mejor p\u00e1gina de destino.<\/p>\n<p>El problema es que la consideraci\u00f3n se mide mal con las herramientas est\u00e1ndar. La atribuci\u00f3n de \u00faltimo clic (last-click) asigna la conversi\u00f3n al \u00faltimo clic (generalmente Search) y anula la contribuci\u00f3n del display, el tr\u00e1fico nativo y el retargeting que prepararon al usuario para la elecci\u00f3n. La atribuci\u00f3n data-driven en Google Ads lo tiene en cuenta parcialmente, pero solo funciona dentro del ecosistema de Google: si env\u00edas tr\u00e1fico a Meta, TikTok, redes nativas y Google Ads simult\u00e1neamente, los datos est\u00e1n dispersos.<\/p>\n<p>El resultado: el arbitrajista ve que el CPC y el CTR son estables, pero la conversi\u00f3n cae. La causa no es el precio del clic, sino la desconexi\u00f3n en la fase de consideraci\u00f3n. El presupuesto se destina al awareness, que no se convierte en intent porque no hay un punto de contacto intermedio que mueva espec\u00edficamente la consideraci\u00f3n.<\/p>\n<h2 id=\"digitaldisplayawarenessintent\">Digital Display: el rey del awareness, cero en intent<\/h2>\n<p>Digital Display \u2014banners, publicidad nativa, programmatic\u2014 mostr\u00f3 el mejor aumento en awareness: +3,8 p.p. Esto confirma el papel del display como un motor de alcance escalable. Barato, amplio y efectivo para calentar a la audiencia.<\/p>\n<p>Pero en intent \u2014cero. El usuario vio el banner, record\u00f3 la marca, pero no se form\u00f3 la intenci\u00f3n de compra. Esto no significa que el display sea in\u00fatil. Significa que el display <strong>no cierra el embudo por s\u00ed solo<\/strong>.<\/p>\n<p>Para los arbitrajistas, la conclusi\u00f3n es directa: enviar tr\u00e1fico display a una conversi\u00f3n directa sin un punto de contacto intermedio es quemar presupuesto. El display funciona para calentar, no para cerrar el trato. Hay que vincularlo con un canal que mueva la consideraci\u00f3n y la intenci\u00f3n.<\/p>\n<h2 id=\"ooh\">OOH: el inesperado l\u00edder del fondo del embudo<\/h2>\n<p>OOH (out-of-home \u2014publicidad exterior) mostr\u00f3 +1,7 p.p. en intent \u2014el mejor resultado entre todos los canales medidos. Y, simult\u00e1neamente, un fuerte aumento en awareness. Es el \u00fanico canal que funciona significativamente en ambos extremos del embudo.<\/p>\n<p>Para los media buyers, esto es contraintuitivo: el OOH se considera tradicionalmente un canal de &#8220;marca&#8221;, no una herramienta de performance. Pero los datos muestran que el contexto f\u00edsico genera confianza, lo que impulsa precisamente la consideraci\u00f3n \u2014la etapa en la que los canales digitales patinan.<\/p>\n<p>Aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica para el arbitraje: el OOH no est\u00e1 disponible en todos los GEO y verticales, pero donde existe (GEO Tier-1, ofertas locales), vale la pena probarlo en combinaci\u00f3n con canales digitales. Para ofertas de afiliados con segmentaci\u00f3n local (finanzas, seguros, servicios locales), el OOH puede convertirse en una fuente infravalorada de tr\u00e1fico de intenci\u00f3n barato.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large kadkon-inline-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kadkon.net\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/inline-5.png\" alt=\"Diagrama de secuenciaci\u00f3n de canales: display y tr\u00e1fico nativo para awareness, retargeting para consideration, search y Performance Max para intent\"\/><figcaption>Combinaci\u00f3n de canales por etapas del embudo: cada canal opera en su nivel, la consideraci\u00f3n es el cuello de botella entre el awareness y el intent<\/figcaption><\/figure>\n<h2 id=\"\">El fin del modelo de &#8220;un canal para todo el embudo&#8221;<\/h2>\n<p>La principal conclusi\u00f3n del benchmark: ning\u00fan canal ofrece un aumento significativo en todo el embudo. Antes, se pod\u00eda lanzar una campa\u00f1a de Search en Google Ads y obtener resultados en todas las etapas \u2014desde el reconocimiento hasta la conversi\u00f3n. Ahora, no.<\/p>\n<p>La raz\u00f3n: la fragmentaci\u00f3n de la atenci\u00f3n. El usuario ve un banner en un sitio web, luego un Reels en TikTok, luego hace una b\u00fasqueda en Google, y cada canal act\u00faa en su propia etapa. Si todo el presupuesto est\u00e1 en un solo canal, solo cubres una etapa del embudo y pierdes el resto.<\/p>\n<p>El antiguo modelo de distribuci\u00f3n del presupuesto: 70% a Search (intent), 30% a Display (awareness). El nuevo modelo es la <strong>secuenciaci\u00f3n de canales<\/strong>: Display\/tr\u00e1fico nativo \u2192 awareness, retargeting a trav\u00e9s de Meta\/Google \u2192 consideration, Search + Performance Max \u2192 intent y conversi\u00f3n. Cada etapa se mide por separado.<\/p>\n<h2 id=\"-1\">C\u00f3mo recalcular el mix de medios: combinaciones de canales para arbitrajistas<\/h2>\n<p>Para un arbitrajista con un presupuesto limitado, recalcular el mix de medios comienza dividiendo el embudo en tres etapas y seleccionando un canal para cada una:<\/p>\n<h3 id=\"1awareness\">Etapa 1: Awareness (calentamiento)<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Canales<\/strong>: Display, publicidad nativa (Taboola, Outbrain, MGID), video views en Meta\/TikTok<\/li>\n<li><strong>KPI<\/strong>: costo por mil impresiones (CPM), alcance, frecuencia (3\u20135 impresiones por usuario)<\/li>\n<li><strong>Presupuesto<\/strong>: 20\u201330% del total<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"2consideration\">Etapa 2: Consideration (selecci\u00f3n)<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Canales<\/strong>: Retargeting a trav\u00e9s de Meta Pixel y Google Display, segmentaci\u00f3n contextual, campa\u00f1as de email a la base recopilada<\/li>\n<li><strong>KPI<\/strong>: consideration rate (porcentaje de usuarios que, tras el contacto con el anuncio, permanecen en el landing page &gt;30 segundos o se desplazan m\u00e1s all\u00e1 del primer pliegue)<\/li>\n<li><strong>Presupuesto<\/strong>: 30\u201340% del total<\/li>\n<\/ul>\n<h3 id=\"3intent\">Etapa 3: Intent y conversi\u00f3n<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Canales<\/strong>: Google Search Ads (b\u00fasquedas de marca y no de marca), Performance Max, retargeting de carrito\/formulario<\/li>\n<li><strong>KPI<\/strong>: costo por adquisici\u00f3n (CPA), ROAS<\/li>\n<li><strong>Presupuesto<\/strong>: 30\u201340% del total<\/li>\n<\/ul>\n<p>La combinaci\u00f3n solo funciona si cada etapa se mide por separado. Si fusionas todas las m\u00e9tricas en un solo embudo y solo miras el CPA final, no ver\u00e1s d\u00f3nde se produce exactamente la desconexi\u00f3n.<\/p>\n<h2 id=\"lastclickconsideration\">El problema de la atribuci\u00f3n: el last-click mata la verdad sobre la consideraci\u00f3n<\/h2>\n<p>La atribuci\u00f3n de \u00faltimo clic asigna la conversi\u00f3n al \u00faltimo punto de contacto \u2014generalmente Search Ads. Esto significa que el display, el tr\u00e1fico nativo y el retargeting que prepararon al usuario reciben cero cr\u00e9dito. Como resultado, el arbitrajista recorta el presupuesto de los canales superiores porque &#8220;no aportan conversiones&#8221; y lo vierte todo en Search. A las 2\u20133 semanas, Search tambi\u00e9n cae, porque la parte superior del embudo ya no se llena.<\/p>\n<p>Este es un error cl\u00e1sico que los datos de On Device confirman cuantitativamente: Digital Display aporta +3,8 p.p. al awareness, pero si solo mides conversiones, el display parece in\u00fatil. En realidad, funciona, solo que en una etapa diferente del embudo.<\/p>\n<h3 id=\"-2\">Qu\u00e9 hacer<\/h3>\n<ol>\n<li>Activa la atribuci\u00f3n data-driven en Google Ads (si a\u00fan no lo has hecho): tiene en cuenta los puntos de contacto intermedios dentro de Google.<\/li>\n<li>Para combinaciones multiplataforma, usa MMM (marketing mix modeling) o al menos encuestas post-compra (&#8220;\u00bfde d\u00f3nde nos conociste?&#8221;).<\/li>\n<li>Implementa el consideration rate como un KPI independiente: a continuaci\u00f3n se explica c\u00f3mo.<\/li>\n<\/ol>\n<h2 id=\"considerationrate\">Consideration rate: la m\u00e9trica proxy que puedes implementar en un d\u00eda<\/h2>\n<p>El consideration rate es el porcentaje de usuarios que, tras el contacto con el anuncio, muestran un comportamiento que indica la inclusi\u00f3n de la oferta en su lista de opciones. La medici\u00f3n completa de la consideraci\u00f3n requiere encuestas (brand lift studies), pero existen m\u00e9tricas proxy disponibles en Google Analytics 4 y Google Ads:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Tiempo en el landing page &gt;30 segundos<\/strong>: el usuario est\u00e1 leyendo, no se va de inmediato.<\/li>\n<li><strong>Desplazamiento m\u00e1s all\u00e1 del primer pliegue<\/strong>: el usuario estudia los detalles de la oferta.<\/li>\n<li><strong>Visitas a &gt;2 p\u00e1ginas<\/strong>: el usuario compara opciones dentro del sitio.<\/li>\n<li><strong>Clic en un elemento con informaci\u00f3n detallada<\/strong> (FAQ, tarifas, rese\u00f1as): el usuario profundiza.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Configura estos eventos en GA4 como microconversiones y exp\u00f3rtalos a Google Ads para optimizar las campa\u00f1as en la etapa de consideraci\u00f3n. Esto te permitir\u00e1 medir no solo la conversi\u00f3n final, sino tambi\u00e9n el cambio intermedio, y entender qu\u00e9 canal impulsa la consideraci\u00f3n y cu\u00e1l solo el awareness.<\/p>\n<h2 id=\"-3\">Riesgos y limitaciones: d\u00f3nde los datos pueden fallar<\/h2>\n<p>El benchmark de On Device se basa en encuestas: es un autoinforme de los usuarios, no datos de comportamiento. Limitaciones:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Especificidad del GEO<\/strong>: los datos son agregados, no desglosados por pa\u00edses. Para GEOs Tier-2\/Tier-3, los resultados pueden variar: el OOH podr\u00eda no funcionar donde no hay infraestructura de publicidad exterior.<\/li>\n<li><strong>Especificidad del vertical<\/strong>: las ofertas de afiliados (iGaming, finanzas, e-commerce) pueden mostrar patrones diferentes. El tr\u00e1fico de iGaming a menudo convierte m\u00e1s r\u00e1pido: la etapa de consideraci\u00f3n es m\u00e1s corta.<\/li>\n<li><strong>Tama\u00f1o de la muestra<\/strong>: el benchmark no proporciona significancia estad\u00edstica para cada canal en cada segmento.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conclusi\u00f3n para arbitrajistas: usa los datos de On Device como una hip\u00f3tesis para probar, no como un dogma. Lanza un test A\/B dividiendo el presupuesto por etapas del embudo y comp\u00e1ralo con el modelo base durante 2\u20133 semanas.<\/p>\n<section class=\"kadkon-checklist\">\n<h2>Checklist: implementaci\u00f3n del consideration rate en una combinaci\u00f3n de arbitraje<\/h2>\n<ul>\n<li>Divide el presupuesto en tres bloques: awareness (20\u201330%), consideration (30\u201340%), intent (30\u201340%): no lo repartas uniformemente.<\/li>\n<li>Configura las microconversiones en GA4: tiempo &gt;30 seg, desplazamiento m\u00e1s all\u00e1 del primer pliegue, &gt;2 p\u00e1ginas, clic en FAQ\/tarifas.<\/li>\n<li>Exporta las microconversiones a Google Ads y optimiza las campa\u00f1as de consideraci\u00f3n en funci\u00f3n de ellas, no de la conversi\u00f3n final.<\/li>\n<li>Cambia el modelo de atribuci\u00f3n en Google Ads de last-click a data-driven para ver la contribuci\u00f3n de los puntos de contacto intermedios.<\/li>\n<li>A\u00f1ade el retargeting como una campa\u00f1a independiente entre el display y el search: es la etapa que impulsa la consideraci\u00f3n.<\/li>\n<li>Lanza un test A\/B de 2\u20133 semanas: modelo antiguo (todo el presupuesto en Search) vs modelo secuenciado (presupuesto por etapas del embudo).<\/li>\n<li>Compara no solo el CPA, sino tambi\u00e9n el consideration rate: si la consideraci\u00f3n crece pero la conversi\u00f3n a\u00fan no, espera a que el embudo se llene.<\/li>\n<\/ul>\n<\/section>\n<section class=\"kadkon-faq\">\n<h2>FAQ<\/h2>\n<details>\n<summary>\u00bfQu\u00e9 es la consideraci\u00f3n (consideration) en publicidad en palabras sencillas?<\/summary>\n<p>La consideraci\u00f3n es la etapa del embudo en la que el usuario ya conoce tu oferta y la incluye en su lista de opciones para comprar. No es un clic (awareness) ni una compra (intent), sino la decisi\u00f3n intermedia de &#8220;estoy considerando esta opci\u00f3n&#8221;.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary>\u00bfPor qu\u00e9 Digital Display no genera intent si genera awareness?<\/summary>\n<p>Los banners y la publicidad nativa son efectivos para el alcance: el usuario ve la marca y la recuerda. Pero el banner por s\u00ed solo no forma la intenci\u00f3n de compra; para ello se necesitan puntos de contacto adicionales (retargeting, b\u00fasqueda, contexto) que funcionan en la etapa de consideraci\u00f3n. Los datos de On Device lo confirman: el display aporta +3,8 p.p. de awareness y 0 en intent.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary>\u00bfC\u00f3mo medir la consideraci\u00f3n sin encuestas ni brand lift?<\/summary>\n<p>Usa m\u00e9tricas proxy en GA4: tiempo en el landing page &gt;30 segundos, desplazamiento m\u00e1s all\u00e1 del primer pliegue, visitas a &gt;2 p\u00e1ginas, clics en bloques con informaci\u00f3n detallada (FAQ, tarifas, rese\u00f1as). Config\u00faralas como microconversiones y optimiza las campa\u00f1as en base a ellas.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary>\u00bfDeber\u00edan los arbitrajistas probar el OOH?<\/summary>\n<p>Si trabajas con ofertas locales en GEOs Tier-1 (finanzas, seguros, servicios locales), vale la pena. El OOH mostr\u00f3 el mejor aumento en intent (+1,7 p.p.) en el benchmark de On Device. Para el tr\u00e1fico global de afiliados y iGaming, el OOH puede no estar disponible o no ser rentable.<\/p>\n<\/details>\n<details>\n<summary>\u00bfC\u00f3mo afecta la secuenciaci\u00f3n de canales al CPA?<\/summary>\n<p>Al principio, el CPA puede aumentar: el presupuesto se distribuye por etapas y las conversiones llegan con retraso. A las 2\u20133 semanas, cuando el embudo se llene, el CPA se estabiliza y a menudo es m\u00e1s bajo que en el modelo de &#8220;todo en Search&#8221;, porque los usuarios llegan a Search ya calientes y convierten m\u00e1s barato.<\/p>\n<\/details>\n<\/section>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubre c\u00f3mo redistribuir tus presupuestos de publicidad seg\u00fan los datos de On Device y superar el cuello de botella en la fase de consideraci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":350,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[69],"tags":[],"class_list":["post-356","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics-strategy-es"],"wpml_language":"es","wpml_translation_of":{"ar":357,"en":355,"ru":352,"uk":354,"zh-hans":358},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 4.9.8 - 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