什么是ChatGPT中的Conquesting，以及它为何改变一切
Conquesting（征服营销）是指当用户向AI助手询问您的品牌时，展示竞争对手广告的做法。过去，竞争对手只能通过Google搜索中的品牌竞价来截获您的品牌流量，而现在他们可以直接在ChatGPT对话中做到这一点——在用户对AI回答的信任度远超广告结果的情境下。
自2026年中期以来，ChatGPT广告规模不断扩大，随之而来的是一个新问题：品牌发现竞争对手可以通过广告块“插入”AI的自然回答中，这些广告块会出现在您品牌被提及的位置旁边。这不仅仅是一个新的广告渠道——这是对品牌流量的一种全新攻击向量。
对于套利者和媒介购买者来说，这意味着两点：首先，出现了一种截获竞争对手流量的新方法；其次，您自己的品牌流量变得脆弱。让我们来分析一下它是如何运作的以及该如何应对。
AI回答中的Conquesting如何运作：机制
当用户在ChatGPT中输入类似“哪种CRM最适合小企业”或“比较Notion和Coda”的内容时，AI会生成详细的回答。在这个回答内部或旁边可能会出现一个广告块——即与查询在上下文相关的赞助展示。
与经典搜索广告的关键区别在于：在Google中，用户看到的广告与自然搜索结果分开，并明确标记为“广告”。而在ChatGPT中，自然回答与广告块之间的界限可能不那么明显，尤其是当广告块被嵌入到回答的结构中时。
ChatGPT广告的定向机制基于：
- 提示词上下文 —— 关键词和用户意图
- 语义匹配 —— AI确定广告信息与对话主题的相关性
- 对话历史 —— 之前的消息会影响展示哪种广告
这意味着，如果用户询问您的品牌，竞争对手可以设置广告活动，使其广告恰好出现在这个上下文中。
与Google Ads品牌竞价的区别
Google搜索中的品牌竞价是一个众所周知的策略。竞争对手购买您品牌关键词的广告，其广告就会出现在您的自然搜索结果之上。但与ChatGPT中的conquesting相比，存在显著差异：
| 参数 | Google Ads 品牌竞价 | ChatGPT Conquesting |
|---|---|---|
| 可见度 | 广告与自然结果明确分开 | 界限可能模糊 |
| 品牌控制 | 可以提交商标投诉 | 保护机制尚未明确 |
| 上下文 | 仅限搜索查询 | 完整的对话上下文 |
| 信任度 | 用户看到“广告”标记 | 用户可能将其视为AI回答的一部分 |
| 频率 | 每次品牌搜索都会展示 | 取决于AI排名算法 |
品牌面临的主要风险是：在Google中，用户习惯于在进行品牌搜索时忽略广告块。而在ChatGPT中，对AI回答的信任可能会转移到嵌入式广告上，这使得conquesting成为一种更有效的截获工具。
为什么GEO策略不再独立于付费策略
在ChatGPT出现广告之前，生成式引擎优化（GEO）可以被视为一门纯粹的自然优化学科——类似于AI搜索的SEO。您通过优化内容，让AI模型在回答中引用您的品牌。
现在，AI回答中的付费广告造成了一种局面：您的自然内容可能被AI回答引用，但旁边却出现了竞争对手的广告。这就像在Google中，您的网站自然排名第一，但上方却排着三个竞争对手的广告块。
对于媒介购买者来说，这意味着GEO和付费策略必须协同规划：
- 如果您投资了GEO，但没有通过付费方式保护品牌上下文——竞争对手可能会截获转化
- 如果您在ChatGPT中开展付费广告活动，却忽略了自然可见度——您将失去免费流量
- AI中的品牌安全需要监控哪些广告块会出现在您品牌提及的旁边
保护AI中品牌流量的策略
1. 监控ChatGPT中的品牌提及
定期测试与您的品牌、产品类别和竞争对手相关的提示词。记录出现了哪些广告块、是谁展示的以及是在什么上下文中。这是基础步骤——不了解当前状况就无法建立防御。
2. 购买自己的品牌上下文
类似于Google中的品牌竞价：在ChatGPT中针对您自己的品牌和产品查询设置广告活动。这不能保证完全排挤竞争对手，但能提高您的广告出现在自然提及旁边的概率。
3. 面向AI引用的内容策略
创建AI模型喜欢引用的内容：结构化的比较、清晰的定义、数据和统计信息。AI越频繁地将您的品牌作为来源引用，竞争对手就越难在上下文中取代您。
4. 法律与合规保护
AI广告中的商标问题是一个灰色地带。平台尚未建立明确的机制来投诉在AI回答上下文中使用品牌术语的行为。记录竞争对手在定向中使用您品牌的情况，并咨询商标律师。
套利者的机会：进攻型Conquesting
如果对品牌来说conquesting是一种威胁，那么对套利者和联盟营销人员来说，这就是一个新机会。在ChatGPT中截获品牌流量在转化成本较高的领域可能特别有效：金融科技、SaaS、保险、教育。
进攻型conquesting的关键考量：
- 选择目标 —— 在AI中具有高搜索量但付费防御薄弱的品牌
- 上下文相关性 —— 广告信息应自然融入AI回答的上下文，而不是看起来像一种激进的截获
- 合规性 —— 检查广告平台关于使用他人品牌术语的政策
- GEO协同效应 —— 如果您的内容已经被AI在对竞争对手品牌查询的回答中引用，付费广告将放大这一效果
- 归因 —— 追踪有多少比例的转化来自AI回答，以及conquesting如何影响ROI
重要的是要明白：AI中的conquesting不是一门精确的科学。您无法保证您的广告会在用户询问竞争对手时恰好出现。AI广告排名算法是不透明的，展示频率取决于多种因素，包括对话历史和语义匹配。
AI中Conquesting的风险与限制
尽管具有潜力，但ChatGPT中的conquesting存在严重的限制，在启动广告活动前必须考虑到这些限制：
定向不透明。 与Google Ads不同（在Google Ads中您确切知道广告是根据哪个关键词展示的），在ChatGPT中，定向基于与对话上下文的语义匹配。您无法直接“购买”竞争对手品牌的展示。
流量量级低。 ChatGPT中的广告目前产生的点击量还无法与Google搜索相比。对于靠走量获利的套利者来说，这可能不够。
声誉风险。 激进的conquesting可能会导致品牌的投诉和账户被封。平台正在引入商标使用规则，违规可能会让您失去该渠道的访问权限。
缺乏成熟的归因模型。 如何将ChatGPT中的展示与着陆页上的转化联系起来？UTM标签是有效的，但AI渠道的归因模型仍在发展中。
如何衡量Conquesting活动的效果
由于AI中的conquesting是一个新渠道，需要对标准指标进行调整：
- AI声量份额 (SOAIV) —— 在您的领域中，针对品牌查询的AI回答中包含您品牌或广告的比例
- 征服率 —— 在竞争对手品牌查询上下文中展示您广告的百分比
- AI辅助转化率 —— 以AI回答中的展示为首次触点的转化
- 品牌防御率 —— 您的广告先于或替代竞争对手广告出现的品牌提示词百分比
这些指标尚未标准化，但它们为评估conquesting策略的效果提供了框架。
清单：在ChatGPT中启动Conquesting活动
- 列出您所在领域中具有高AI搜索量的10-15个竞争对手品牌
- 测试20多个提及每个竞争对手的提示词，并记录当前的广告块
- 设置针对产品类别而非直接针对品牌的上下文定向活动
- 准备3-5个能自然融入AI回答格式的创意变体
- 设置UTM标签，为ChatGPT使用单独的source，为conquesting使用单独的campaign
- 在启动前检查平台关于商标使用的政策
- 每周监控您品牌旁边出现哪些广告块
未来展望：AI中Conquesting的发展预测
AI助手中的广告正处于类似于2002年早期Google AdWords的阶段。定向机制、品牌保护和归因模型将不断发展和复杂化。预计在未来12-18个月内：
- 平台将引入针对AI广告中商标侵权的正式投诉程序
- 将出现类似于展示广告中存在的品牌安全工具
- 随着与Google Analytics及类似平台的整合，归因将变得更加透明
- AI中的竞争情报将成为一门独立的学科——用于监控谁在针对您的品牌查询的AI回答中投放广告以及如何投放的工具
对于媒介购买者和套利者来说，这意味着目前低门槛的conquesting机会窗口已最大程度地敞开。随着平台引入规则和限制，conquesting活动的成本和复杂性将会增加。
常见问题解答
在ChatGPT中可以直接定向竞争对手的品牌吗？
不可以，目前尚不支持像Google Ads那样直接按品牌术语进行定向。定向基于与对话上下文的语义匹配。但是，广告主可以设置针对产品类别的广告活动，其广告可能会出现在用户提及竞争对手品牌的上下文中。
ChatGPT中的conquesting与Google中的品牌竞价有何不同？
在Google中，您购买的是特定关键词查询的展示，并且能看到明确分开的广告和自然结果。在ChatGPT中，定向是上下文相关的，AI回答与广告之间的界限可能不那么明显，并且用户对AI回答的信任可能会转移到广告块上。
哪些领域最容易受到AI中conquesting的影响？
转化成本高且在AI中有活跃品牌搜索的领域：金融科技、SaaS、保险、在线教育、高端电商。用户向AI询问特定品牌的次数越多，conquesting的机会就越大。
如何追踪ChatGPT中conquesting活动的转化？
使用带有唯一source（例如chatgpt）和campaign（conquesting_品牌名称）的UTM标签。在Google Analytics 4中设置单独的渠道组。请注意，归因可能是最终点击或数据驱动的——AI渠道通常在长链路中作为首次触点。
在ChatGPT中进行conquesting是否有被封号的风险？
存在风险，特别是如果广告信息直接使用他人的商标或误导用户。在启动前，请研究平台关于商标和品牌术语的政策。从针对类别而非特定品牌的上下文定向开始。