Google 视频广告系列获得 Lookalike reach：Data Manager API 迁移如何改变媒体买手的 YouTube 采购

Google 视频广告系列（Video campaigns）获得了一项新工具——Lookalike reach 控制。这使得媒体买手可以直接在视频广告系列中，基于第一方数据创建可控的类似受众。但有一个关键细节：自 2026 年 4 月 1 日起，通过 Google Ads API 上传 Customer Match 的功能已停止运行，所有通过程序化进行列表管理的操作现在都需要使用 Data Manager API。未完成迁移的团队将无法创建该功能所需的种子列表。

对于投放 YouTube 品牌广告的媒体买手来说，实际效果是明确的：第一方数据现在可以在用于覆盖率和考量采购的同类广告系列中，创建可控的潜在受众。在此之前，在视频广告系列中扩展已知列表意味着使用受众扩展或优化定位——这些选项都没有揭示相似度的上限。现在，Lookalike reach 提供了这种控制权，但前提是您的数据基础设施已迁移到 Data Manager API。

什么是视频广告系列中的 Lookalike reach

Lookalike reach 是 Google 视频广告系列中的一项新控制功能，允许广告主基于第一方数据的种子列表设定类似受众的扩展百分比。与受众扩展不同——后者像一个黑盒，Google 自动扩展受众且不透明——Lookalike reach 会显示预计覆盖范围，并允许媒体买手控制可以偏离原始列表多远。

对于流量套利者和媒体买手来说，这意味着两件事。首先，可以在上线前预测 CPM 和潜在流量规模，这对于计算利差至关重要。其次，可以将不同的相似度阈值作为单独的广告系列变体进行测试——这在视频格式中以前是无法实现的。

Data Manager API：通过 Google Ads API 使用 Customer Match 的终结

2026 年 4 月 1 日，Google 停止支持通过 Google Ads API 上传 Customer Match。这意味着任何通过标准 Google Ads API 端点发送种子列表的代码、脚本或工作流都已失效。迁移到 Data Manager API 已成为强制要求，而非可选项。

Data Manager API 是 Google 的一款独立产品，用于管理用于广告目的的第一方数据。它支持列表上传、与 CRM 系统同步以及自动更新种子列表。对于使用 Google Ads API 实现 Customer Match 自动化的媒体买手来说，迁移至少需要重写部分集成代码。

关键区别在于：Data Manager API 使用不同的 OAuth 凭证集、不同的速率限制和不同的请求结构。为 google-ads-api Python 库或 Google Ads API REST 端点编写的脚本，如果不进行重构，将无法与 Data Manager API 兼容。

Lookalike reach 如何改变套利者的 CPM 计算

在 Lookalike reach 出现之前，视频广告系列中的 YouTube 采购仅限于三种受众策略：

1. 精确列表定位——不进行扩展的 Customer Match 列表。CPM 较高，但受众精准。
2. 受众扩展——Google 自动扩展列表，但无法控制相似度阈值。CPM 较低，但流量质量不可预测。
3. 优化定位——Google 根据转化信号完全管理定位。自动化程度最高，控制力最低。

Lookalike reach 增加了第四种选择：具有设定相似度阈值的可控扩展。对于套利者来说，这意味着可以将不同的阈值作为单独的广告系列进行 A/B 测试并比较 ROAS。例如，5% 的扩展会使受众更接近种子列表，但成本更高。15% 的扩展将覆盖更多用户，但 CPM 会更低，而转化则较难预测。

主要计算如下：如果种子列表的 CPM 为 12 美元，转化率为 3%，而 10% 的类似受众 CPM 为 7 美元，转化率为 1.5%，那么类似受众的有效转化成本更高。但流量规模是前者的 3-5 倍——对于落地页端 CPL 较低的套利组合来说，这可能更有利可图。

对比：Lookalike reach 与受众扩展

对于媒体买手来说，该表格展示了关键点：Lookalike reach 将 YouTube 采购从“上线并祈祷”模式转变为预测模式。这对于在广告系列上线前而非上线后计算利差的团队尤为重要。

迁移至 Data Manager API：分步流程

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审计当前 Customer Match 集成

检查所有上传 Customer Match 列表的脚本、自动化和工作流。如果有任何内容直接使用 google-ads-api 上传列表——它在 2026 年 4 月 1 日已失效。依赖第三方管理工具（例如通过 Google Ads 界面）的团队也受到影响：通过 Google Ads UI 上传 Customer Match 的功能继续有效，但 API 路由已关闭。

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在 Google Cloud Console 中设置 Data Manager API

Data Manager API 需要通过 Google Cloud Console 进行单独授权。创建一个新项目，启用 Data Manager API 并配置 OAuth 凭证。这与标准的 Google Ads API 授权不同——您需要具有 Data Manager 访问权限的 Service Account，而不是 Google Ads API。

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迁移种子列表

现有的 Customer Match 列表需要迁移到 Data Manager。Google 在界面中提供了迁移工具，但对于自定义集成，需要手动操作：导出当前列表、通过 Data Manager API 上传并验证匹配状态。Lookalike reach 的种子列表最低规模要求为 30 天内 1000 名活跃用户。

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测试 Lookalike reach

迁移种子列表后，创建一个带有 Lookalike reach 的测试视频广告系列。从 5% 的扩展开始，将 CPM、CTR 和 ROAS 与基础 Customer Match 受众进行比较。对于套利组合，建议并行运行两个广告系列：一个为 5%，另一个为 10%——使用相同的广告素材和预算。

风险及未迁移该怎么办

第一个也是主要的风险是——在 2026 年 4 月之前未完成迁移的团队已完全丧失通过 API 创建新种子列表的能力。现有的 Customer Match 列表继续有效，但不会自动更新。这意味着他们无法使用 Lookalike reach，列表中的数据也会过时。

第二个风险是——Data Manager API 具有与 Google Ads API 不同的速率限制和配额。基于旧限制编写的自定义脚本可能会出现 429 或 503 错误。在生产环境上线前，请查阅 Data Manager API 文档以获取最新限制。

第三个风险是——视频广告系列中的 Lookalike reach 要求种子列表达到最低规模。对于第一方数据有限的中小型套利团队来说，可能无法达到此门槛。在这种情况下，请使用受众扩展作为备选方案——它不需要迁移，但无法控制相似度阈值。

变更时间线

• 2024 年 8 月：Google Ads 添加 YouTube 创作者受众定位——来自特定作者视频的再营销列表
• 2025 年 11 月：Display & Video 360 扩展受众报告功能
• 2026 年 4 月 1 日：通过 Google Ads API 上传 Customer Match 停止。迁移至 Data Manager API 成为强制要求
• 2026 年 9 月：Lookalike reach 控制功能添加到视频广告系列中

对流量套利意味着什么

对于从事 YouTube 流量业务的套利者来说，Lookalike reach 开启了一种新的组合：第一方数据 → 可控扩展 → 上线前计算 CPM → 预测 ROI。这在 Demand Gen 中是可行的，但在视频广告系列中则不行。现在，这两种广告系列在第一方定位上的差异已基本消除。

主要障碍是迁移到 Data Manager API。推迟迁移的团队自 2026 年 4 月起就没有种子列表了。如果您至今尚未迁移 Customer Match 集成——这需要优先完成，否则您将无法使用 Lookalike reach。对于从事电商产品且第一方数据丰富的套利者来说，这一点尤为相关：具有可控类似受众的 YouTube 流量可以成为廉价意向流量的来源，而这以前只能通过 Search 获得。