Qué ha pasado: el retraso de Gemini y por qué afecta a Google Ads

El 16 de julio de 2026, Bloomberg y Reuters informaron que Google pospone el lanzamiento a gran escala de Gemini: el modelo corporativo no alcanzó los objetivos internos de calidad y rendimiento. Para el usuario común, esto solo significa que el nuevo chatbot o asistente de IA aparecerá más tarde. Para los media buyers y arbitrajistas, es una señal: la hoja de ruta de las funciones de IA dentro de Google Ads también podría retrasarse.

Google Ads dejó de ser una simple plataforma para comprar clics. Performance Max, Smart Bidding, creatividades generativas, optimización de audiencias con IA: todas estas herramientas funcionan con modelos que Google desarrolla bajo el capó. Gemini es uno de los motores clave de este desarrollo. Su retraso significa que parte de las funciones prometidas aparecerá más tarde y otra parte funcionará con modelos antiguos por más tiempo del previsto.

Diagrama de dependencias entre Google Gemini y Google Ads: funciones de IA activas y retrasadas
El retraso de Gemini afecta directamente la hoja de ruta de las funciones de IA en Google Ads, desde PMax hasta las creatividades generativas.

Cómo se relaciona Gemini con Google Ads: la cadena de dependencias

Gemini no es un producto independiente, sino una familia de modelos que Google integra en diferentes productos. En Google Ads, estos modelos se encargan de:

  • Generación de creatividades: textos para RSA, imágenes para Demand Gen, videos para YouTube.
  • Optimización de pujas: Smart Bidding utiliza modelos predictivos para calcular el coste de conversión.
  • Optimización de audiencias: PMax y otras campañas usan IA para buscar audiencias similares y ampliar la segmentación.
  • Comprensión del contexto: los modelos ayudan a Google a entender mejor las consultas de búsqueda y relacionarlas con los anuncios.

Cuando Gemini se retrasa, todas estas funciones o bien permanecen en modelos anteriores o reciben actualizaciones más lentamente. Para un arbitrajista, esto significa que las mejoras esperadas (como una generación de creatividades más precisa o una reducción del CPA gracias a nuevos modelos de puja) podrían no materializarse en los plazos prometidos.

Performance Max: qué podría ralentizarse exactamente

Performance Max es la campaña que más depende de los modelos de IA de Google. PMax distribuye automáticamente el presupuesto entre todos los canales de Google, genera creatividades y optimiza las pujas. Aquí es donde el retraso de Gemini puede ser más perceptible.

Creatividades generativas

Google anunció la expansión de las capacidades generativas para PMax: creación automática de imágenes, textos y videos. Estas funciones debían recibir un nuevo impulso con la actualización de Gemini. El retraso significa que:

  • La calidad de las creatividades generadas automáticamente no mejorará a corto plazo.
  • Los nuevos formatos de generación (p. ej., video a partir de prompts de texto) podrían lanzarse más tarde.
  • Los arbitrajistas que dependen de la generación masiva de creatividades para pruebas A/B tendrán que seguir confiando en herramientas de terceros por más tiempo.

Optimización de pujas

Smart Bidding en PMax utiliza modelos predictivos para calcular la probabilidad de conversión. La actualización de estos modelos es parte del desarrollo general de la IA en Google. El retraso de Gemini podría significar:

  • Los modelos de puja seguirán entrenándose con los mismos algoritmos que ahora.
  • Se posponen las mejoras en el procesamiento de señales (especialmente para ofertas de nicho con poco volumen de datos).
  • Para los arbitrajistas con poco volumen de conversiones, esto significa que el período de inestabilidad del CPA podría prolongarse.

Expansión de audiencias

PMax usa IA para buscar nuevas audiencias a través de segmentos similares y segmentación automática. La actualización de estas funciones también depende del desarrollo de los modelos. Si Gemini no se actualiza, la expansión de audiencias podría funcionar con menos precisión, lo que para los arbitrajistas supone el riesgo de desperdiciar presupuesto en impresiones no objetivo.

Impacto en otros tipos de campañas

Search Ads y match types

Google ya había probado nuevas etiquetas de match types en Search Ads. El desarrollo de la comprensión de consultas mediante IA está directamente relacionado con modelos como Gemini. El retraso podría significar que:

  • Se posponen las mejoras en el semantic matching para consultas amplias.
  • Las nuevas funciones de optimización de palabras clave negativas basadas en IA aparecerán más tarde.
  • Para los arbitrajistas que operan en nichos costosos, esto significa que el control sobre la segmentación no mejorará a corto plazo.

Demand Gen y YouTube

Las campañas Demand Gen y la publicidad en YouTube también dependen de modelos de IA para la generación de creatividades y la optimización. El retraso de Gemini podría ralentizar:

  • El desarrollo de formatos de video generativos.
  • Las mejoras en la creación automática de videos cortos a partir de creatividades estáticas.
  • Las nuevas funciones de optimización para la publicidad en YouTube.

Consecuencias prácticas para los arbitrajistas

Aumento de la dependencia de herramientas de IA de terceros

Si Google ralentiza el desarrollo de sus propias funciones de IA, los arbitrajistas tendrán que compensarlo con herramientas externas. Esto implica:

  • Más presupuesto para herramientas de generación de creatividades (Midjourney, Runway, Canva AI).
  • Uso de plataformas externas para análisis predictivo.
  • Control manual donde se esperaba automatización.

Ralentización de la optimización para nuevos GEO

Los modelos de IA de Google son especialmente útiles al entrar en nuevos GEO, donde hay pocos datos históricos. Si la actualización de los modelos se retrasa, los arbitrajistas tendrán que:

  • Recopilar datos durante más tiempo para entrenar las campañas.
  • Usar estrategias de puja más conservadoras.
  • Configurar la segmentación manualmente en lugar de depender de optimizaciones automáticas.

Riesgo de estancamiento del CPA

Para los arbitrajistas cuyo CPA ya está al límite de la rentabilidad, la ralentización de las mejoras de IA significa que la esperada reducción del coste de conversión no se producirá. Esto es especialmente crítico para nichos muy competitivos, donde cada mejora en la optimización de pujas afecta directamente al margen.

Estrategias de adaptación: qué hacer ahora mismo

1. Refuerzo del control manual sobre PMax

Mientras los modelos de IA no se actualicen, no conviene depender exclusivamente de la optimización automática de PMax. Pasos prácticos:

  • Revisa periódicamente los informes de ubicaciones y excluye las no objetivo.
  • Usa audience signals para guiar a la IA, en lugar de depender solo de la segmentación automática.
  • Establece límites presupuestarios más estrictos durante el período de inestabilidad.

2. Diversificación de fuentes de creatividades

No esperes a que Google mejore la generación de creatividades dentro de la plataforma. Estrategia:

  • Usa la combinación de Midjourney + Canva para la generación masiva de creatividades estáticas.
  • Para video, Runway o CapCut para crear variantes rápidamente.
  • Mantén una biblioteca de creatividades fuera de Google Ads para no depender de las herramientas internas de la plataforma.

3. Segmentación de campañas en lugar de un PMax omnímodo

Si PMax funciona con menos precisión debido al retraso en la actualización de los modelos, considera:

  • Dividir las campañas por canales (Search, YouTube y Display por separado).
  • Usar Shopping estándar en lugar de PMax para ofertas de e-commerce.
  • Una configuración de segmentación más granular en lugar de una automática amplia.

4. Refuerzo de la analítica fuera de Google Ads

Dado que los modelos internos de Google pueden funcionar temporalmente peor de lo esperado:

  • Usa Google Analytics 4 para una atribución independiente.
  • Configura la atribución del lado del servidor para un seguimiento preciso de las conversiones.
  • Compara los datos de Google Ads con las impresiones de tu tracker (p. ej., Voluum, RedTrack).

5. Monitoreo de actualizaciones de la API

La API de Google Ads se actualiza con regularidad, y el retraso de Gemini podría afectar el calendario de lanzamientos. Para los equipos que usan automatización a través de la API:

  • Supervisa el changelog de la API de Google Ads.
  • Comprueba la compatibilidad de los scripts con las nuevas versiones.
  • No planifiques migraciones a gran escala hasta que se confirme la estabilidad de la API.

Riesgos y cumplimiento: a qué prestar atención

Transparencia de las decisiones de IA

Google ya implementó la etiqueta «how this ad was made» para la publicidad generada por IA. El retraso de Gemini no anula estos requisitos, pero podría significar que parte de las creatividades se generarán con modelos antiguos. Para los arbitrajistas, esto implica:

  • Sigue etiquetando las creatividades generadas por IA según la política de Google.
  • No cuentes con que los nuevos modelos resuelvan automáticamente los problemas de cumplimiento.
  • Verifica manualmente que las creatividades cumplan con las políticas.

Dependencia de una sola plataforma

El retraso de Gemini es un recordatorio del riesgo de depender de un solo ecosistema. Si las funciones de IA de Google Ads se ralentizan, los arbitrajistas deberían:

  • Distribuir los presupuestos entre Google, Meta y otras plataformas.
  • Probar fuentes de tráfico alternativas (TikTok, Microsoft Advertising).
  • No construir estrategias a largo plazo exclusivamente basadas en funciones prometidas pero no lanzadas.

Lista de comprobación: adaptación de campañas al retraso de Gemini

  • Revisa todas las campañas activas de PMax para detectar ubicaciones no objetivo y exclúyelas manualmente
  • Crea una biblioteca de respaldo de creatividades en herramientas externas (Midjourney, Canva, Runway)
  • Divide al menos una campaña de PMax en canales separados para comparar la eficacia
  • Configura una atribución independiente a través de GA4 y server-side tracking
  • Comprueba la compatibilidad de los scripts de la API de Google Ads con el último changelog
  • Distribuye al menos el 20% del presupuesto a plataformas alternativas (Meta, TikTok, Microsoft)

Qué viene después: cuándo esperar actualizaciones

Google no ha cancelado el lanzamiento de Gemini, lo ha retrasado. Esto significa que las actualizaciones llegarán, pero más tarde. Para los arbitrajistas es importante:

  • Seguir los anuncios oficiales de Google Ads, no los rumores sobre Gemini.
  • Revisar las notas de la versión de Google Ads cada mes: algunas funciones podrían lanzarse sin estar vinculadas a la marca Gemini.
  • No congelar la optimización de campañas esperando una «actualización mágica»: trabaja con lo que hay ahora.

El retraso de Gemini no es una catástrofe, sino una señal de que el desarrollo de la IA en Google Ads no es lineal. Los arbitrajistas que sigan optimizando las campañas manualmente y no dependan exclusivamente de la automatización obtendrán ventaja durante el período de incertidumbre.

FAQ

¿Afectará el retraso de Gemini a las campañas actuales de Google Ads?

No hay un impacto directo en las campañas actuales: seguirán funcionando con los modelos existentes. Sin embargo, las mejoras esperadas (nuevas creatividades generativas, Smart Bidding mejorado) podrían lanzarse más tarde de lo previsto.

¿Debería desactivar Performance Max debido al retraso de Gemini?

No, no es necesario desactivar PMax. Pero sí conviene reforzar el control manual: revisar las ubicaciones, usar audience signals y establecer límites presupuestarios estrictos durante el período de incertidumbre.

¿Qué alternativas a las funciones de IA de Google Ads se pueden usar?

Para generar creatividades: Midjourney, Canva AI, Runway. Para analítica: GA4, server-side tracking, trackers de terceros (Voluum, RedTrack). Para optimización: gestión manual de pujas y segmentación de campañas.

¿Cuándo lanzará Google el Gemini actualizado?

No hay una fecha exacta: Bloomberg informa del retraso sin un plazo concreto. Google normalmente no vincula las actualizaciones de Google Ads con los lanzamientos de productos para consumidores, por lo que algunas funciones podrían salir de forma independiente.

¿Afectará el retraso de Gemini al coste por clic en Google Ads?

No hay un impacto directo en el CPC. Pero si la optimización de pujas no mejora en el plazo previsto, el CPA podría mantenerse más alto de lo planeado, especialmente para ofertas de nicho con poco volumen de datos.