OpenAI正积极扩大ChatGPT内部的广告平台——根据ADWEEK的最新数据，随着覆盖范围扩大，用户越来越不倾向于关闭广告信息。这对媒体买手和流量套利者来说是一个信号：一个新的广告渠道正在成型，准入门槛正在降低，并开始与传统的流量来源争夺预算。如果你正在使用Google Ads、Facebook Ads或原生广告，现在是时候了解ChatGPT Ads究竟是什么，以及是否应该将其加入你的渠道组合了。
本文将解析ChatGPT中的广告运作机制、可用的格式和定向方式、如何通过StackAdapt等平台获取访问权限、它与Google Ads的区别、潜在风险以及目前可行的流量套利场景。
ChatGPT中的广告如何运作
OpenAI于2026年在ChatGPT内部推出了广告投放。广告会出现在对话界面中——用户提出问题后，在回答中或回答旁边可能会显示与查询主题相关的广告区块。根据ADWEEK的数据，随着平台规模的扩大，关闭或忽略广告的用户比例正在下降——这意味着受众正在适应，且广告相比传统平台显得不那么 intrusive（具有侵入性）。
与传统搜索或社交广告系统的关键区别在于上下文。ChatGPT了解对话主题、消息历史和用户意图。这带来了超上下文定向：广告不仅基于关键词展示，而是基于整个对话的语义。对于媒体买手而言，这意味着一种全新的信号类型——不是基于搜索查询的 intent（意图），而是基于对话上下文的 intent。
广告投放格式
目前，ChatGPT中的广告格式仍在发展中，但从公开来源和合作伙伴数据中可以归纳出几个方向：
- 文本赞助插入——回答内的原生区块，标注为广告。类似于赞助内容，但嵌入在对话中。
- 带图片和描述的卡片——包含标题、简短描述和 CTA 按钮的视觉区块。更接近原生广告。
- 产品推荐——适用于电商和 affiliate offer，当用户询问商品或品类时展示。
- 链接区块——紧凑的投放形式，可跳转至广告主网站或落地页。
这些格式非常原生——既不是横幅也不是 pre-roll。对于套利者而言，这意味着带有“标题党”的经典激进创意可能行不通。平台要求在文案和设计上采取更精细的方式。
通过 StackAdapt 和其他 DSP 访问
对媒体买手而言，一个关键信号是 StackAdapt 取消了 ChatGPT 广告的最低采购量要求。这意味着准入门槛降低了：过去需要大量预算进行测试，现在可以从小额开始。
StackAdapt 是一家专注于原生和上下文广告的 DSP（需求方平台）。与 ChatGPT Ads 的集成意味着媒体买手可以通过熟悉的 DSP 界面购买广告库存，使用现有的优化、频次控制和归因工具。
实际启动路径如下：
- 在 StackAdapt（或其他可访问 ChatGPT 库存的 DSP）注册。
- 创建针对上下文类别的定向广告活动。
- 以原生格式上传创意——文本+图片+CTA。
- 设置转化事件（通过像素或 postback）。
- 启动测试预算并评估 CTR、CPC 和转化率。
与 Google Ads 对比：哪里更便宜高效
对媒体买手来说，核心问题是 ChatGPT Ads 在成本和流量质量上与 Google Ads 相比如何。目前数据尚不足以得出最终结论，但可以提出一些假设。
| 参数 | Google Ads | ChatGPT Ads |
|---|---|---|
| 定向类型 | 按关键词、受众、主题 | 基于对话的上下文 |
| 格式 | 文本、横幅、Performance Max | 原生图文区块 |
| 竞争程度 | 高，市场成熟 | 起步阶段低，正在增长 |
| CPC | 因细分市场而异，通常较高 | 因竞争低可能更低 |
| Intent 质量 | 高（明确的搜索查询） | 中高（对话上下文） |
| 可扩展性 | 非常高 | 受限于 ChatGPT 受众规模 |
ChatGPT Ads 起步阶段的关键优势是低竞争。当新渠道刚开放时，CPC 通常较低，库存质量较高，因为广告主较少。这是一个机会窗口，随着大品牌进入平台，该窗口将逐渐关闭。
主要风险是规模有限。ChatGPT 受众庞大（数亿用户），但广告展示目前仍受限于特定格式和场景。对于习惯通过 Google Ads 每天获取数千次点击的套利者来说，ChatGPT 的量可能不够。
定向：目前可用功能
ChatGPT Ads 的定向基于对话上下文，而非传统的人口统计或行为信号。这意味着：
- 上下文类别——选择展示广告的主题（金融、科技、健康、旅游等）。
- 关键对话主题——针对特定类型的问题或讨论进行定向。
- 地理定向——按国家和地区限制。
- 语言定向——仅在特定语言下展示。
行为重定向和类似受众在起步阶段可能不可用或受限。这使得依赖重定向进行受众转化的经典套利组合变得更加复杂。
流量套利的实战场景
让我们看看几个 ChatGPT Ads 对套利者和媒体买手可能有用的场景。
场景一：金融垂直领域的 Affiliate Offer
用户询问 ChatGPT：“如何投资 ETF？”——并收到来自券商或金融聚合平台的赞助区块。上下文与 offer 完美契合，intent 很高。对于金融垂直的 affiliate 合作伙伴来说，这可能比 Google Ads 质量更高，因为后者中“invest”关键词的竞争已白热化。
场景二：mVAS 和订阅
用户询问游戏、电影或内容——并收到带有订阅的产品推荐。原生格式降低了阻力，对话上下文提升了相关性。关键是要遵守平台规则，不使用误导性创意。
场景三：电商和一件代发
用户询问特定商品或品类——并收到可跳转至商店的产品卡片。对于一件代发卖家来说，这类似于 Shopping Ads，但起步阶段竞争更小。
场景四：B2B 线索生成
用户询问 CRM、分析或商业工具——并收到来自 SaaS 供应商的赞助区块。ChatGPT 中 B2B 查询的上下文可能比 Google 中的冷搜索质量更高。
平台的风险与限制
新渠道不仅意味着机会，也伴随着风险。以下是需要考虑的因素。
审核与合规。OpenAI 是一家具有严格安全原则的公司。误导性、使用激进手段或违反政策的广告，其被拒速度将快于 Google 或 Facebook。对于在灰色领域运作的套利者，这可能成为阻碍因素。
规模有限。展示量受限于 ChatGPT 的广告库存规模。如果你习惯每天获取 10,000+ 次点击，ChatGPT 在起步阶段可能无法支撑这样的量。
数据缺乏。平台是新的，按细分市场划分的 CTR、转化和成本数据目前很少。需要盲目测试并收集自己的统计数据。
依赖 DSP。直接访问 ChatGPT Ads 目前仍受限。通过 StackAdapt 或其他 DSP 购买增加了中间环节，这意味着额外佣金和更少的控制权。
规则多变。OpenAI 可能随时更改格式、定向或政策。新平台在运营的头几个月经常修订规则。
如何衡量效果：归因与追踪
对套利者而言，追踪至关重要。通过 StackAdapt 等 DSP 投放的 ChatGPT Ads 支持标准归因方法：
- 追踪像素——安装在落地页上，记录浏览和转化。
- Postback / S2S 追踪——用于 affiliate 网络和 mVAS 的服务器端追踪。
- UTM 标记——将数据传输至 Google Analytics 或其他分析系统。
鉴于平台的新颖性，建议使用服务器端追踪（S2S postback）作为更可靠的方法。由于浏览器限制和 adblock，客户端像素可能会丢失数据。
另一个问题是中立归因。AppsFlyer 最近从 Google、Meta、Unity 和 Moloco 吸引了超过 10 亿美元投资，用于发展 AI 衡量。这是市场信号：当 AI 平台开始管理广告购买和优化时，独立归因变得至关重要。如果你通过 ChatGPT Ads 投放流量，通过 AppsFlyer 或 Adjust 进行独立追踪有助于确保数据未被平台利益扭曲。
测试策略：从何开始
如果你决定测试 ChatGPT Ads，以下是分步方法。
从对话上下文明显与 offer 契合的细分市场开始。金融、科技、教育、健康——这些是用户会提出具体问题并愿意接受推荐的类别。准备 3-5 个原生格式的创意：文本标题、描述、图片和 CTA。避免标题党——平台不会通过。
分配 7-14 天的测试预算。不要期待即时转化——新渠道需要时间学习和优化。追踪 CTR、CPC、转化和转化成本。与你在相同细分市场 Google Ads 中的当前指标进行比较。
如果 CTR 更高且 CPC 更低——则进行扩展。如果转化不佳——检查落地页和组合。问题可能不在流量，而在着陆页。
清单：启动首个 ChatGPT Ads 广告活动
- 在 StackAdapt 或其他可访问 ChatGPT 库存的 DSP 注册
- 选择对话上下文明确的细分市场（金融、科技、教育、电商）
- 准备 3-5 个无标题党和误导性标题的原生创意
- 设置服务器端追踪（S2S postback）以实现可靠归因
- 以最低预算启动 7-14 天测试
- 将 CTR、CPC 和转化成本与相同细分市场的 Google Ads 进行比较
- 仅扩展转化成本比当前渠道至少低 20% 的组合
未来展望
ChatGPT 中的广告不是 Google Ads 的替代品，而是一个补充渠道。在早期阶段，它因低竞争和新型上下文定向而具有吸引力。随着平台增长，竞争将加剧，CPC 将上升，机会窗口将缩小。
对于媒体买手和套利者来说，这是经典的“早进入早获利”局面。那些现在就建立组合并收集数据的人，将在平台成为主流时获得优势。但请记住：新渠道不可预测，测试预算应仅限于你愿意无憾损失的金额。
常见问题
可以直接购买 ChatGPT 广告而不通过 DSP 吗？
目前，大多数广告主的直接访问权限受限。购买通过 StackAdapt 等 DSP 合作伙伴进行，该平台已取消 ChatGPT 库存的最低采购量要求。随着平台发展，用于自助服务的直接界面可能稍后推出。
ChatGPT Ads 适合灰色和激进 offer 吗？
可能不适合。OpenAI 以严格的安全和审核政策著称。带有误导性创意、隐藏订阅或激进手段的 offer 将被拒绝。平台面向合法广告主和品牌广告。
测试需要多少最低预算？
StackAdapt 已取消 ChatGPT 库存的最低采购门槛，允许从小额预算开始。建议的测试预算为 200-500 美元，持续 7-14 天，以收集足够数据评估 CTR 和转化。
ChatGPT Ads 与 Google AI Overviews 中的广告有何不同？
Google AI Overviews 在基于 AI 回答的搜索结果中展示广告，但上下文是搜索查询。ChatGPT Ads 在对话界面内运作，上下文是整个消息历史。这提供了对用户意图更深入的理解，但限制了受众规模。
可以使用 UTM 标记和 Google Analytics 进行追踪吗？
可以，支持 UTM 标记。然而，由于浏览器和 adblock 限制，建议额外通过 AppsFlyer、Adjust 或自有分析系统使用服务器端追踪（S2S postback）以实现可靠转化归因。
总结
ChatGPT 中的广告是一个准入门槛低且具备新型上下文定向的新鲜渠道。对于媒体买手和套利者来说，这是在大品牌涌入平台前实现流量来源多元化并寻找廉价点击的机会。成功的关键条件：原生创意、合法 offer、服务器端追踪以及无保证的测试准备。如果你正在使用 Google Ads 并寻找新来源——ChatGPT Ads 现在就值得分配测试预算。
