发生了什么:Gemini 延迟及其对 Google Ads 的影响
2026 年 7 月 16 日,彭博社和路透社报道称,Google 推迟了 Gemini 的大规模发布——企业级模型未达到内部质量和性能目标。对普通用户而言,这只是意味着新的聊天机器人或 AI 助手会稍晚推出。但对于媒体买家和流量套利者来说,这是一个信号:Google Ads 内部 AI 功能的路线图可能也会随之推迟。
Google Ads 早已不再只是一个购买点击量的平台。Performance Max、智能出价、生成式创意、AI 受众优化——所有这些工具都基于 Google 在底层开发的模型运行。Gemini 是这一发展的关键引擎之一。它的延迟意味着部分承诺的功能将推迟上线,而另一部分功能将在旧模型上运行比计划更长的时间。

Gemini 如何与 Google Ads 关联:依赖链
Gemini 并不是一个独立的产品,而是 Google 嵌入各种产品的一系列模型。在 Google Ads 中,这些模型负责:
- 创意生成 — RSA 的文本、Demand Gen 的图像、YouTube 的视频。
- 出价优化 — 智能出价使用预测模型来计算转化成本。
- 受众优化 — PMax 和其他广告系列使用 AI 寻找相似受众并扩展定位。
- 语境理解 — 模型帮助 Google 更好地理解搜索查询并将其与广告匹配。
当 Gemini 延迟时,所有这些功能要么停留在之前的模型上,要么更新得更慢。对于套利者来说,这意味着预期的改进——例如更精准的创意生成或通过新出价模型降低 CPA——可能无法在承诺的期限内实现。
Performance Max:具体哪些方面会变慢
Performance Max 是最依赖 Google AI 模型的广告系列。PMax 自动在所有 Google 渠道间分配预算、生成创意并优化出价。Gemini 的延迟在这里可能最为明显。
生成式创意
Google 宣布扩展 PMax 的生成功能:自动创建图像、文本和视频。这些功能本应随着 Gemini 的更新获得新动力。延迟意味着:
- 自动生成的创意质量在短期内不会提升。
- 新的生成格式(例如从文本提示生成视频)可能会推迟发布。
- 指望通过大规模生成创意进行 A/B 测试的套利者,将不得不在更长时间内依赖第三方工具。
出价优化
PMax 中的智能出价使用预测模型来计算转化概率。这些模型的更新是 Google AI 整体发展的一部分。Gemini 的延迟可能意味着:
- 出价模型将继续在当前的算法上进行训练。
- 信号处理的改进(特别是对于数据量较少的利基产品)被推迟。
- 对于转化量较少的套利者来说,这意味着 CPA 不稳定的时期可能会延长。
受众扩展
PMax 使用 AI 通过相似细分和自动定位寻找新受众。这些功能的更新也取决于模型的发展。如果 Gemini 未更新,受众扩展的精准度可能会降低,这对套利者意味着预算有被浪费在非目标展示上的风险。
对其他广告系列类型的影响
Search Ads 和匹配类型
Google 已经在 Search Ads 中测试了新的匹配类型标签。AI 查询理解能力的发展与 Gemini 等模型直接相关。延迟可能意味着:
- 广泛匹配的语义匹配改进被推迟。
- 基于 AI 的新否定关键词优化功能将稍后推出。
- 对于在高价利基市场工作的套利者来说,这意味着短期内对定位的控制不会改善。
Demand Gen 和 YouTube
Demand Gen 广告系列和 YouTube 广告也依赖 AI 模型进行创意生成和优化。Gemini 的延迟可能会减缓:
- 生成式视频格式的发展。
- 从静态创意自动创建短视频的改进。
- YouTube 广告的新优化功能。
对套利者的实际影响
对第三方 AI 工具依赖增加
如果 Google 放慢自身 AI 功能的发展,套利者将不得不通过第三方工具来弥补。这意味着:
- 在创意生成工具上投入更多预算(Midjourney、Runway、Canva AI)。
- 使用外部平台进行预测分析。
- 在原本期望自动化的地方进行手动控制。
新 GEO 优化放缓
在进入历史数据较少的新 GEO 时,Google 的 AI 模型特别有用。如果模型更新延迟,套利者将不得不:
- 花费更长时间收集数据以训练广告系列。
- 使用更保守的出价策略。
- 手动设置定位,而不是依赖自动优化。
CPA 停滞的风险
对于 CPA 已处于盈利边缘的套利者来说,AI 改进放缓意味着预期的转化成本下降不会发生。这对于竞争激烈的利基市场尤为关键,因为每次出价优化的改进都直接影响利润率。
适应策略:现在该做什么
1. 加强对 PMax 的手动控制
在 AI 模型更新之前,不要完全依赖 PMax 的自动优化。实际步骤:
- 定期检查展示位置报告并排除非目标位置。
- 使用受众信号来引导 AI,而不仅仅是依赖自动定位。
- 在不稳定时期设置更严格的预算限制。
2. 创意来源多样化
不要等待 Google 改善平台内的创意生成。策略:
- 使用 Midjourney + Canva 组合大规模生成静态创意。
- 对于视频——使用 Runway 或 CapCut 快速创建变体。
- 在 Google Ads 之外保存创意库,以免受平台内部工具的限制。
3. 细分广告系列而非全面使用 PMax
如果由于模型更新延迟导致 PMax 运行不够精准,请考虑:
- 按渠道拆分广告系列(Search、YouTube、Display 分开)。
- 对于电商产品,使用标准 Shopping 代替 PMax。
- 进行更精细的定位设置,而不是广泛的自动定位。
4. 加强 Google Ads 之外的分析
由于 Google 内部模型可能暂时表现不如预期:
- 使用 Google Analytics 4 进行独立归因。
- 设置服务端归因以精确跟踪转化。
- 将 Google Ads 数据与跟踪器(例如 Voluum、RedTrack)的展示进行比较。
5. 监控 API 更新
Google Ads API 会定期更新,Gemini 的延迟可能会影响发布时间表。对于通过 API 使用自动化的团队:
- 关注 Google Ads API 的更新日志。
- 检查脚本与新版本的兼容性。
- 在确认 API 稳定之前,不要计划大规模迁移。
风险与合规:需要注意什么
AI 决策的透明度
Google 已经为 AI 生成的广告引入了“此广告是如何制作的”标签。Gemini 的延迟并不会取消这些要求,但可能意味着部分创意将在旧模型上生成。对于套利者来说,这意味着:
- 继续按照 Google 的政策标记 AI 生成的创意。
- 不要指望新模型会自动解决合规问题。
- 手动检查创意是否符合政策。
依赖单一平台的风险
Gemini 的延迟提醒了我们依赖单一生态系统的风险。如果 Google Ads 的 AI 功能放缓,套利者应该:
- 在 Google、Meta 和其他平台之间分配预算。
- 测试替代流量来源(TikTok、Microsoft Advertising)。
- 不要仅基于承诺但尚未发布的功能来制定长期策略。
清单:针对 Gemini 延迟调整广告系列
- 检查所有正在运行的 PMax 广告系列是否存在非目标展示位置并手动排除
- 在外部工具(Midjourney、Canva、Runway)中创建备用创意库
- 将至少一个 PMax 广告系列拆分为单独的渠道以比较效果
- 通过 GA4 和服务端跟踪设置独立归因
- 检查 Google Ads API 脚本与最新更新日志的兼容性
- 将至少 20% 的预算分配给替代平台(Meta、TikTok、Microsoft)
接下来怎么办:何时等待更新
Google 并没有取消 Gemini 的发布——只是推迟了。这意味着更新会到来,但会更晚。对于套利者来说,重要的是:
- 关注 Google Ads 的官方公告,而不是关于 Gemini 的传闻。
- 每月检查 Google Ads 的发布说明——部分功能可能会在不绑定 Gemini 品牌的情况下推出。
- 不要在等待“神奇更新”时冻结广告系列优化——利用现有的条件继续工作。
Gemini 的延迟不是灾难,而是一个信号,表明 Google Ads 中 AI 的发展不是线性的。继续手动优化广告系列且不完全依赖自动化的套利者,将在不确定时期获得优势。
常见问题
Gemini 的延迟会影响当前的 Google Ads 广告系列吗?
对当前广告系列没有直接影响——它们将继续在现有模型上运行。然而,预期的改进(新的生成式创意、改进的智能出价)可能会晚于计划推出。
是否应该因为 Gemini 延迟而关闭 Performance Max?
不需要关闭 PMax。但应加强手动控制:检查展示位置、使用受众信号,并在不确定时期设置严格的预算限制。
可以使用哪些替代方案来替代 Google Ads AI 功能?
对于创意生成——Midjourney、Canva AI、Runway。对于分析——GA4、服务端跟踪、第三方跟踪器(Voluum、RedTrack)。对于优化——手动出价管理和广告系列细分。
Google 何时会发布更新的 Gemini?
没有确切日期——彭博社报道称延迟但没有具体期限。Google 通常不会将 Google Ads 的更新与消费产品的发布绑定,因此部分功能可能会独立推出。
Gemini 的延迟会影响 Google Ads 中的点击成本吗?
对 CPC 没有直接影响。但如果出价优化未在预期时间内改善,CPA 可能会保持在高于计划的水平,特别是对于数据量较少的利基产品。



